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Werkstudent Risk Models & Analytics (m|w|d)

München

hybrid/vor Ort
Teilzeit

Die MEAG ist Teil der Munich Re Group und gehört gleichzeitig zu den bedeutendsten Asset Management Gesellschaften der Welt. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt zur Unterstützung unseres TeamsRisk Models & Analytics in unseren Büros am Standort München.

Gestalte Zukunft mit uns:

Durchführung von Datenplausibilisierungen bei der wöchentlichen Marktrisikorechnung
Validierung und Analyse von Risikokennzahlen und anderen Finanzkennzahlen
Bewertung und Analyse von Finanzprodukten sowie von Marktdaten und Szenarien
Wöchentliche Erstellung und Qualitätssicherung des Kreditrisikoberichts
Weiterentwicklung von Tools zur Qualitätssicherung in R/Python

Das bringst Du ein:

Bachelor oder Master-Studiengang mit quantitativem Schwerpunkt
Sehr gute Kenntnisse von Finanzprodukten
Gute Kenntnisse im Umgang mit R und Python
Sehr gute analytische Fähigkeiten
Strukturierte, selbstständige und sorgfältige Arbeitsweise
Deutschkenntnisse mindestens Niveau B2

Diese Benefits warten auf Dich:

Flexibilität: Abstimmung deiner wöchentlichen Arbeitszeit und deines Arbeitsortes, bzw. Anwesenheit vor Ort mit deinem Team & dadurch die Möglichkeit, Studium, Arbeit & Freizeit in Einklang zu bringen
Entwicklung: Eine steile Lernkurve in den praktischen Inhalten, ein tolles On-Boarding
Sonstiges: Sehr gute Verkehrsanbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel, tolle Events, kostenloses Mittagessen in unserer Kantine, kostenlose Heißgetränke & Wasser, Tiefgarage mit E-Ladeinfrastruktur & vieles mehr!*

_{*Es handelt sich hierbei um eine Auflistung, die sich an den aktuellen Betriebsvereinbarungen orientiert. Diese können sich ändern. Die Auflistung dient nur der Information und begründet keine Rechtsansprüche.}

Die MEAG steht nicht nur für ein partnerschaftliches Verhältnis zu Kunden, sondern auch für einen fairen Umgang mit Bewerbern und Mitarbeitern. Ganz egal, welchen Geschlechts. Wenn wir also die männliche Form von Personenbezeichnungen verwenden, geschieht dies lediglich aus Gründen des Leseflusses. Schwerbehinderte Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.